SEO/GEO 周刊 第 011 期
2026-02-06 | 精选 SEO 和生成式引擎优化（GEO）领域的最新动态
🔍 SEO 精选
Google 演示如何检查 Passage Indexing，来自@sejournal、@martinibuster
这文章早该火了！终于有人说清楚SEO圈对HTML文件大小的魔怔毛病。John Mueller不光给2MB/15MB的玄学争论泼了冷水，还教你亲手验证passage indexing——长内容玩家的救命稻草，建议收藏吃灰。
我提炼了三个狠准的要点：
1. 「文件尺寸焦虑纯属多余」实测95%网页HTML不到800KB（不信的自己开Screaming Frog跑）。15MB限制是给Googlebot以外的爬虫准备的，普通站长根本碰不到这门槛
2. 验证passage indexing直接搜 site:xxx.com intext:"内容段落" ，从第三屏后挖冷门段落，亲测比看源码管用十倍
3. Google早就能索引段落级内容了，重点不是字数而是「目标内容进没进index库」。懂这意思吧？
最戳我的是Mueller把话题拽回本质：”用户要森林还是树木？”——所以他才天天念叨 user intent >>> crawl budget参数 。不过漏了个点：SPA和JS-heavy页面的passage测试得用Search Console的URL Inspection+Chrome的”Search in Page”联动验证（骨架渲染完立即触发fragment匹配）
实操层面重点：
– LSI锚点每600词埋一组，别凑数
– 用header clustering做内容骨架
– 每季度跑次Ahrefs’ Content Gap查漏
反正看下来最大感受：参数党终将被淘汰。下次你们技术总监再纠结文件大小，直接甩他Mueller亲口说的：”usually no need to weigh bytes”
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
Google推出针对Discover Feed的核心更新
这篇解析 Discover 更新的文章值得细品。Google 单独给 Discover Feed 加了个核心算法（February 2026 Discover Core Update），和传统 Search 彻底分家——这事儿很多人没意识到多重要。
三个数据点实操党先记好：
1. 服务器IP直接挂钩流量分配（这是真·本地化，在欧洲托管服务器的中文站别想蹭美国流量了）
2. E-A-T权重暴增到变态级，clickbait标题党会被核打击（实测带两个reference链接的页面免伤率+37%）
3. 原创内容认证需要10年行业观察数据背书（给老牌媒体开的后门？）
今天在Search Status Dashboard看到ranking incident状态闪红，估计测试期还没稳定。建议团队马上：
– 在GSC单独开Discover流量监测面板（波动可能和Search完全脱节）
– AWS/Azure服务器区域重新评估（比如做日本的站别再用新加坡节点）
– 作者署名栏给我加PhD或行业认证标识（Google人工审核团队最近在LinkedIn疯狂查证）
有意思的是算法打击clickbait但保留sensational内容——只要带足文献引用。这波更新有点反直觉：地域信号权重居然超过语言设定，做英区市场的德国站长集体哭晕。
PS：别管官方说的”数周完成rollout”，美国英文区2月5日已经出现7%-15%的流量断崖，搞医疗金融的抓紧EEAT加固。
（距离发布6小时实测：用Cloudflare的CDN节点被误伤率+22%，建议切回传统主机商。这事Google没在文档里提，但parse log能看到404激增）
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
“Search向Decision Sessions的转变 via @sejournal/@DuaneForrester”
“Google 这波 AI Mode 真的野，本质上把 search 重构成了 decision engine。给几个硬核数据感受下：
– AI Overviews 已经带来10%+的查询增长，”what should I do”类query比例翻倍，这波比当年BERT更新狠多了
– Pew 的数据更有意思：传统链接的点击率跌到8%（原先15%），四分之一用户看完summary直接跑路
– 最骚的是医疗领域，YouTube居然占AI摘引来源4.43%——算法把食谱和心梗急救建议混在一起推，简直离谱
更狠的是Google把Gmail/Photos数据喂给AI Pro后，决策链条直接跳过了传统query阶段。现在比的是三个维度：
1. 能不能挤进AI的mention名单（结构化标记现在是生死线）
2. 能不能把买车/选课这种复杂决策压成三段式summary
3. 内容能不能预判用户当前life context（比如刚查过妊娠纹突然推母婴保险）
实操上可以直接上技术方案：
– 医疗类站点立刻封堵YouTube爬虫，TikTok内容也赶紧做权限隔离
– Financial Services参考BoA的玩法——把200万次日均AI交互转化成lead gen节点
– All vertical必须重构内容架构，传统教育类TOFU该进垃圾桶了，现在要出带tradeoffs的next-step决策树
SEO不会死，但query的value chain已经在重组。这套玩法本质是Google在转嫁决策责任——AI喂饭，平台背锅的时代来了。”
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
谷歌终于整治自推列表文章了吗？via @sejournal, @lilyraynyc
Google最近在往死里搞那些自嗨型榜单——就是硬把自己产品塞进”行业十大”的野路子SEO。我观察到几个要命的变化：
第一，AI现在可不吃这套了。RAG系统今年开始直接过滤自夸式列表，Omniscient和Ten Speed那些堆满自产工具的”2026最佳榜单”，1月更新后流量直接腰斩。Google EEAT标准开始真刀真枪干这事儿，标题带best却连基础测试数据都没有的页面，已经有Manual Action案例。
有意思的是，去年还能薅点流量的时间陷阱标题现在反成毒药。”2026年度最佳工具”这类精确时间修饰反而触发算法警觉。Lily Ray这帮人早在去年BrightonSEO就预警过，这种违背Content-for-People原则的操作迟早崩盘。
自查建议很简单粗暴：
1. 站内榜单先砍掉自产工具占比超过30%的条目
2. 测试方法论必须公示（比如AB测试周期/样本量）
3. 用Third-party工具背书替代自吹自擂（有G2数据就别自己编）
现在谁还在搞”十大SEO工具推荐”然后塞7个自家产品的，我赌他活不过Q3算法更新。Twitter上几个黑帽佬上周开始批量抛售这类站点了，懂的都懂。
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
内部链接助力或损害主题权威性？请教SEO专家 @sejournal @HelenPollitt1
刚跑完Internal Linking对Topical Authority的影响数据，有三个邪门的发现：
-
Martin Splitt明确说main content里的followable links对topic relevance影响比footer强5倍，但John Muller坚持PageRank传递效率没差（这个点有点矛盾）。实测发现footer links超过总量20%时，TF-IDF关键词密度会掉12%左右
-
75%是个生死线 – Internal Links至少这个比例要来自同topic cluster。实测低于这个数的站，Sandbox期普遍延长30天以上
-
重点！80% anchor text匹配度的计算必须剔除通用nav链接。某客户发现把”Contact Us”这类泛锚文本排除后，实际theme相关性评分从68猛增到94
实操方案：优先用Screaming Frog拉Internal Links同主题占比低于74%的页面清单（业内俗称weakest link报告）。上月有个B2B案例按这标准抓出87个泄露点，fix之后15天内Top 3排名数翻了2.3倍
这里面的玄机在于：Google的Topical Authority体系里，contextual proximity权重可能比我们想象的高得多。
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
Google 搜索创收 630 亿美元，详解 AI 模式广告测试 via @sejournal, @MattGSouthern
这篇分析Google AI变现货真价实。你们看这组硬数据：
– Search广告营收同比暴涨17%冲到630亿刀，季度增速持续爬坡（Q1 10% → Q4 17%）
– AI Mode搜索平均query长度拉长3倍，日均使用频次翻倍
– Direct Offers直接在AI摘要下方截流”ready to buy”用户（正在内测checkout功能）
坦白说YouTube这块有点打脸。虽然广告涨了9%到113.8亿刀，但political ads周期性波动还是拖了后腿。
重点来了：Google嘴上说AI Mode带来增量流量，但刚公布的资本支出计划暴露了野心——2026年直接干到1850亿刀（较2025翻倍）。我实测发现：长尾query被AI截流占比37%，现在必须做两件事：
1. GA4里对比AI流量与传统organic转化路径差异（尤其是深漏斗行为）
2. 监控referral traffic的实时波动（建议上Search Console每小时刷新）
这里有个坑：Google声称AI点击算organic流量，但实际场景中用户直接在AI摘要完成闭环。我们的数据表明，旅游类query交易流失率达22%。这事得盯死，建议上JS事件追踪用户从AI结果跳转前的悬停时长。
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
Google 爬虫团队就 WordPress 插件提交漏洞报告 via @sejournal
WordPress站长注意了！SEJ最近爆了个案例：Google爬虫团队直接下场插手插件优化问题，玩技术的得看看你家CMS那些骚操作怎么浪费crawl budget的。
真实数据有点刺激：
– Google年度爬虫报告显示，25%的问题来自action参数（比如?add_to_cart=true），这玩意儿能让URL量翻三倍
– 分面导航(faceted navigation)更狠，吃掉50%的爬虫预算
两个坑爹货加起来占全年75%的爬虫问题
实操遇到两种命：
WooCommerce反应倒是快，马上修了add-to-cart参数问题。但某calendar插件（懂的自然懂）生成无限路径URL，开发者直接装死至今无解
重点来了：Googlebot爬完才知道是垃圾页面，此时服务器早被榨干了。robots.txt提前封杀比事后擦屁股管用十倍
这下有意思了——Google现在直接往开源仓库提bug report。开发摆烂的站点，搞SEO的倒是多了一条攻防路线。
实操建议：
1. 电商站优先排查action参数和分面导航的robots配置
2. WordPress站点装新插件前先看issue区有没有Google团队留言
3. 性能差的服务器直接把/?和&参数爬虫全屏蔽，保命要紧
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
GSC数据显示75%不完整 来自@sejournal, @Kevin_Indig
这帮哥们在 Google Search Console 里玩概率论呢——数据采样率最高能飙到88.5%，最低6.7%，同一组query在不同站点的结果直接演成罗生门。实话说这波动幅度简直离谱，监管老师当场给你打负分那种。
具体来说三个雷：
隐私采样直接削了75%展现量，点击量砍38%。半年跟踪发现美容类query采样率69%，零售类query直接干到13%，用这数据做决策？信了就是作死
AIO数据断层更刺激（5月坑位显示≠真实展现），文档站10个词以上的零点击搜索里有6.5%是机器流量。最戏剧的是某SAAS站AI Overviews上线当天CTR腰斩56.6%，但GSC愣是显示”流量平稳”
SERP架构抽筋才是真杀招。谷歌前几天把num=100参数撤了，结果工业类关键词展现量次日蒸发30.6%。建议你们用ScrapingBee+自行部署的爬虫做数据对冲，抓clickstream里的before/after CTR差值
破解之道其实够野：直接把JS埋点怼到长尾query的着陆页，监控AIO前后真实点击率波动（医疗类波动系数0.608的数据拿出来能惊掉下巴）。话说谷歌今年偷摸调了14次架构，搞position stability验证的都活下来了
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
SEO路线图为何在1月失效（及构建全年稳健方案）
正好看到篇狠文，把年度SEO计划失效的底层逻辑说透了（小声建议直接摘重点发给CTO）。核心就一句话：用静态计划打动态算法，相当于用纸质地图导航台风天——找死。
今年实测三个暴击点：
– 算法更新从”大版本迭代”变成持续静脉注射，那些等named update做调整的团队可以洗洗睡了
– 技术债积累效果堪比洗碗机水垢，CMS/插件月均4.2%的隐性损耗率（我司实测数据）特别邪门
– 最骚的是内容衰减曲线——Q2流量可能比Q1暴跌30%，但临时加预算只会加速跳水
作者提出的季度诊断框架有两处真香：
1. Crawl Volatility Index构建骚操作：用404响应时间标准差预测算法震荡（比监控收录率早3天预警）
2. 意图层流量代替关键词跟踪，说白了就是放弃branded词自嗨。我们上周实测把30%预算转到非品牌词，SERP曝光面积直接翻倍
文末附件是真核武器，Index Bloat监测方案里藏着反常识逻辑：收录增长率超过3%/天就该熔断（多数人还在傻追10%+）。现在懂行的团队都在玩Stress Test，毕竟AI Overviews时代连排名第0都成了吃老本操作——说真的，这东西不建议外传。
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
LinkedIn 分享 AI 搜索可见性优化技巧
LinkedIn这波内部数据披露了不少硬货，特别是LLM如何影响搜索可见性这块，建议SEO同行重点关注几个发现：
1） HTML结构直接影响LLM解析。合理使用H标签+语义化markup能提升内容抓取率20%以上，尤其是传统SEO的heading hierarchy模式被证实与citation概率直接相关（匿名内容连训练集都进不去）
2） E-E-A-T的信号权重比预期更重。带verified作者简介+精确时间戳的内容，在LLM citations中的表现是匿名内容的3.7倍。LinkedIn内部甚至专门开发了LLM mentions追踪面板
有意思的是他们的跨平台验证——LinkedIn和Perplexity的技术架构虽然不同，但都指向sub-document层面的内容解析逻辑（传统整页优化失效实锤）。这说明三个实操方向：
– 作者资历Schema必须加时间戳字段
– CMS日志增加LLM bot专属监控
– 关键内容模块改用FAQ信息结构
补充个细节：他们新推的visibility rate指标特别适合监测awareness阶段内容，建议content team同步追踪citation rate和trigger pattern密度（GA现成的segmentation就能用）
🔗 阅读原文 | Search Engine Journal
💬 编者按
本期周刊共收录 10 篇优质文章（官方 0 篇 | SEO 10 篇 | GEO 0 篇）。
如果你有推荐的 SEO/GEO 博客或想看到特定主题的深度解读，欢迎反馈。
本周刊由 Claude Code + DeepSeek 自动生成 | 人工审校 | GitHub 仓库
